भारत के तेजी से बढ़ते AI और डेटा सेंटर क्षेत्र की छिपी हुई पर्यावरणीय लागत

जैसे-जैसे भारत डेटा सेंटरों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अवसंरचना का वैश्विक केंद्र बनने की दौड़ में आगे बढ़ रहा है, इस डिजिटल विस्तार की एक कम-चर्चित पर्यावरणीय लागत — जल और ऊर्जा पदचिह्न (footprint) — तीव्रता से सामने आ रही है। यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, रिवरसाइड के शोध का अनुमान है कि 20-50 आदान-प्रदान वाली एक विशिष्ट ChatGPT बातचीत आधा लीटर तक पानी की खपत कर सकती है, जो AI की कम्प्यूटेशनल मांगों की छिपी पारिस्थितिक कीमत को उजागर करता है। यह एक अत्यावश्यक नीतिगत प्रासंगिकता का मामला है क्योंकि भारत की डेटा सेंटर क्षमता, जो 2020 में लगभग 375 मेगावाट थी, 2025 तक पहले से ही लगभग 1,500 मेगावाट तक बढ़ चुकी है और 2031-32 तक 13.56 गीगावाट तक पहुँचने का अनुमान है।

यह मुद्दा भारत की दोहरी महत्वाकांक्षाओं के चौराहे पर स्थित है: वैश्विक प्रौद्योगिकी और AI नेता बनना, साथ ही अपनी जलवायु प्रतिबद्धताओं को पूरा करना और कई क्षेत्रों में तीव्र जल तनाव का प्रबंधन करना। संयुक्त राष्ट्र की एक रिपोर्ट के अनुसार, डेटा सेंटरों की बिजली खपत ने 2025 में 4.5 खरब लीटर का जल पदचिह्न वहन किया — जो चेन्नई की लगभग नौ वर्षों की जल आवश्यकताओं को पूरा करने के बराबर है — और अनुमान है कि 2030 तक यह 9.3 खरब लीटर तक पहुँच सकता है।

UPSC और SSC अभ्यर्थियों के लिए, यह विषय विज्ञान और प्रौद्योगिकी (GS-III) को पर्यावरण और सतत विकास, भूगोल (जल संसाधन), और शासन (नियामक पारदर्शिता) के साथ जोड़ने का एक दुर्लभ अवसर प्रदान करता है — एक वास्तव में अंतःविषयक विषय जिसे परीक्षक तेजी से पसंद कर रहे हैं।

पृष्ठभूमि और संदर्भ

पाँच महत्वपूर्ण मुख्य बिंदु

• भारत की डेटा सेंटर क्षमता 2020 में लगभग 375 मेगावाट से बढ़कर 2025 तक लगभग 1,500 मेगावाट हो गई, और 2031-32 तक 13.56 गीगावाट तक पहुँचने का अनुमान है, जो एक दशक से थोड़े अधिक समय में 35 गुना से अधिक की वृद्धि दर्शाता है।
• एक संयुक्त राष्ट्र रिपोर्ट का अनुमान है कि 2025 में वैश्विक डेटा सेंटर बिजली खपत ने 4.5 खरब लीटर का जल पदचिह्न वहन किया — जो चेन्नई की वर्तमान 1,407 मिलियन लीटर प्रतिदिन (MLD) की जल आवश्यकता के लगभग 8.8 वर्षों के बराबर है — तथा 2030 तक 9.3 खरब लीटर तक पहुँचने का अनुमान है।
• केंद्रीय भूजल बोर्ड (CGWB) के 2024 आकलन के अनुसार, भारत में भूजल निष्कर्षण का समग्र स्तर 60.47% है, जिसमें आकलित इकाइयों में से 11.1% को “अति-दोहित” वर्गीकृत किया गया है, और उत्तर प्रदेश का गौतम बुद्ध नगर — जहाँ कम से कम 17 चालू या प्रस्तावित डेटा सेंटर हैं — 104.79% के भूजल निष्कर्षण स्तर पर है, अर्थात यह प्रकृति द्वारा पुनःपूर्ति की तुलना में हर वर्ष अधिक पानी निकालता है।
• इन चिंताओं के बावजूद कई राज्य सरकारों ने प्रमुख प्रोत्साहन-संचालित डेटा सेंटर परियोजनाओं की घोषणा की है, जिनमें AdaniConneX के साथ विशाखापत्तनम में गूगल का 1 गीगावाट AI हब, भारती एयरटेल का Nxtra, जामनगर में रिलायंस इंडस्ट्रीज के साथ मेटा का AI-सक्षम डेटा सेंटर, तथा 7.5 गीगावाट क्षमता के लक्ष्य और 6 लाख करोड़ रुपये के निवेश वाली गुजरात की 2026-29 डेटा सेंटर नीति शामिल है।
• विशाखापत्तनम में तथा महाराष्ट्र के ठाणे में अमेज़न की प्रस्तावित हाइपरस्केल परियोजना के विरुद्ध पहले से ही पर्यावरणीय विरोध प्रदर्शन हुए हैं, जो AI अवसंरचना के संसाधन पदचिह्न को लेकर बढ़ती जन चिंता को दर्शाता है, भले ही अधिकांश डेटा सेंटर अपनी जल खपत के आँकड़े सार्वजनिक रूप से प्रकट नहीं करते हैं।

डेटा सेंटरों का जल-ऊर्जा संबंध

डेटा सेंटर मुख्य रूप से सर्वरों को ठंडा करने के लिए पानी की खपत करते हैं, जो निरंतर, उच्च-तीव्रता वाली गणना, विशेषकर AI प्रशिक्षण और इंफरेंस कार्यभार के दौरान महत्वपूर्ण मात्रा में ऊष्मा उत्पन्न करते हैं। यह शीतलन वाष्पीकरणीय शीतलन टावरों (जो सीधे पानी की खपत करते हैं) या चिल्ड वाटर सिस्टम (जो बिजली की खपत करते हैं, जिसका बदले में विद्युत उत्पादन मिश्रण के आधार पर अक्सर एक संबद्ध जल पदचिह्न होता है — उदाहरण के लिए, तापीय विद्युत संयंत्र अत्यधिक जल-गहन हैं) के माध्यम से हो सकता है। यह “जल-ऊर्जा संबंध” इसका अर्थ है कि सीधे पानी बचाने का दावा करने वाले डेटा सेंटर भी अपनी बिजली खपत के माध्यम से एक महत्वपूर्ण अप्रत्यक्ष जल पदचिह्न वहन कर सकते हैं, विशेषकर भारत जैसे देश में जहाँ कोयला ऊर्जा मिश्रण का प्रमुख हिस्सा बना हुआ है।

राज्य-स्तरीय नीतिगत प्रोत्साहन बनाम स्थिरता संबंधी चिंताएँ

कई राज्य सरकारों ने डेटा सेंटर निवेश आकर्षित करने के लिए आक्रामक राजकोषीय प्रोत्साहन शुरू किए हैं। आंध्र प्रदेश की डेटा सेंटर नीति 4.0 पूंजीगत वस्तुओं पर 100% राज्य GST प्रतिपूर्ति और न्यूनतम 300 मेगावाट क्षमता वाली परियोजना के लिए 100% स्टाम्प शुल्क छूट प्रदान करती है। उत्तर प्रदेश की 2026 डेटा सेंटर नीति 2 गीगावाट से अधिक क्षमता जोड़ने का लक्ष्य रखती है, जबकि गुजरात की 2026-29 नीति 7.5 गीगावाट और 6 लाख करोड़ रुपये के निवेश का लक्ष्य रखती है। आर्थिक विकास, रोजगार और भारत की डिजिटल महत्वाकांक्षाओं के इर्द-गिर्द तैयार की गई ये नीतियाँ अक्सर जल और ऊर्जा प्रकटीकरण को पर्याप्त रूप से अनिवार्य नहीं करतीं या खपत सीमाएँ नहीं लगातीं, जिससे औद्योगिक प्रोत्साहन और पर्यावरणीय विनियमन के बीच एक शासन अंतराल पैदा होता है।

शासन अंतराल: प्रकटीकरण और नियामक पारदर्शिता

कवरेज में उद्धृत शोधकर्ता शाओलेई रेन ने मासिक और चरम जल उपयोग, जल स्रोत, तथा सुविधाएँ पेयजल, पुनर्चक्रित या भूजल का उपयोग करती हैं या नहीं, इसके अनिवार्य प्रकटीकरण की माँग की है। वर्तमान में, अधिकांश भारतीय डेटा सेंटर ऐसे आँकड़े प्रकट नहीं करते, जिससे स्वतंत्र पर्यावरणीय प्रभाव आकलन कठिन हो जाता है। पर्यावरण विशेषज्ञ बी.वी. सुब्बा राव ने बताया है कि डेटा सेंटर, अन्य औद्योगिक समूहों की तरह, विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों में केंद्रित होते हैं, जिससे स्थानीय भूजल स्तर पर असमान दबाव पड़ता है — यह चिंता गौतम बुद्ध नगर की चौंकाने वाली 104.79% भूजल निष्कर्षण दर और CGWB द्वारा हैदराबाद को आधिकारिक रूप से “अति-दोहित” घोषित किए जाने से सिद्ध होती है।

बिहार की प्रासंगिकता और व्यापक राष्ट्रीय जल सुरक्षा चिंताएँ

हालाँकि बिहार अभी बड़े डेटा सेंटर समूहों की मेजबानी नहीं करता, राज्य के जल-तनावग्रस्त जिलों और गंगा के मैदानी क्षेत्रों के कुछ हिस्सों में भूजल क्षरण की अपनी ही चिंताओं के इतिहास का अर्थ है कि भारत की व्यापक डिजिटल अवसंरचना पहल के तहत बिहार को आकर्षित करने वाले किसी भी भविष्य के डेटा सेंटर निवेश से पहले मजबूत जल प्रभाव आकलन होना चाहिए। व्यापक रूप से, बाढ़ और जल प्रबंधन के साथ बिहार का अनुभव (जैसा कि इस डाइजेस्ट में अन्यत्र चर्चित असम की बाढ़ संकट में भी स्पष्ट है) यह रेखांकित करता है कि भारत की जल शासन संस्थाओं, जिसमें CGWB और राज्य भूजल प्राधिकरण शामिल हैं, को कृषि, खनन, या अब डेटा सेंटरों से औद्योगिक जल खपत की निगरानी और विनियमन के लिए कहीं अधिक क्षमता की आवश्यकता है।

आगे की राह

भारत को एक निर्धारित सीमा से अधिक क्षमता वाले सभी डेटा सेंटरों के लिए एक अनिवार्य, मानकीकृत जल और ऊर्जा प्रकटीकरण ढाँचे की आवश्यकता है, जिसे CGWB की निगरानी प्रणालियों के साथ एकीकृत किया जाए। डेटा सेंटर निवेश के लिए नीतिगत प्रोत्साहनों को जल-तटस्थ या जल-सकारात्मक प्रमाणन के अधीन किया जाना चाहिए, जल-तनावग्रस्त क्षेत्रों में वाष्पीकरणीय प्रणालियों की तुलना में एयर-कूलिंग या क्लोज्ड-लूप कूलिंग तकनीकों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। राज्यों को एकल भौगोलिक क्षेत्र में कई डेटा सेंटरों को समूहीकृत करने से पहले संचयी प्रभाव आकलन करना चाहिए, गौतम बुद्ध नगर के अति-दोहन संकट से सीख लेते हुए। अंततः, डेटा सेंटर बिजली स्रोतन के लिए नवीकरणीय ऊर्जा अनिवार्यताएँ तापीय विद्युत उत्पादन से जुड़े अप्रत्यक्ष जल पदचिह्न को कम करेंगी।

UPSC और SSC परीक्षाओं के लिए प्रासंगिकता

यह विषय GS-III (विज्ञान और प्रौद्योगिकी: IT, AI में जागरूकता; पर्यावरण: संरक्षण, पर्यावरणीय प्रदूषण और क्षरण) और GS-I (भूगोल: जल संसाधन वितरण) को जोड़ता है। SSC और UPSC प्रारंभिक परीक्षा के लिए प्रमुख शब्द हैं: केंद्रीय भूजल बोर्ड (CGWB), जल पदचिह्न, हाइपरस्केल डेटा सेंटर, भूजल निष्कर्षण स्तर, डिजिटल इंडिया, और 2031-32 तक भारत की अनुमानित 13.56 गीगावाट डेटा सेंटर क्षमता।